一个人 + AI = 完整象棋平台

AI象棋

一个100%由AI辅助开发的中国象棋对战平台
从后端规则引擎到前端Canvas渲染，每一行代码都有AI的参与

29天

从零到上线

次AI协作对话

127

次AI代码提交

91.4%

提交由AI完成

平台定位

不止是下棋 —— 一个融合传统美学与现代技术的象棋世界

四档AI难度（初级/中级/高级/大师），基于Alpha-Beta剪枝搜索算法，搭配Zobrist哈希和置换表优化。大师级AI棋力接近人类高手。

4级难度 Alpha-Beta搜索置换表优化

支持OpenAI GPT、Anthropic Claude、DeepSeek等多个大模型。AI会实时展示思考过程——你可以"窥探AI的大脑"，看它如何分析局面、做出决策。

多模型支持流式思考展示自定义Endpoint

集成开源UCI象棋引擎 Pikafish（皮卡鱼），派生自Stockfish。采用NNUE神经网络评估，棋力达到职业水平。引擎本地运行，无需联网，零延迟响应。

Pikafish引擎 NNUE神经网络本地运行

WebSocket实时通信，创建房间、分享房间号、邀请好友，三步开战。支持访客模式，无需注册即可加入对局。断线自动重连，观战模式一应俱全。
* 根据法规要求，当前已关闭联网对战，仅开放单机模式。

WebSocket 访客模式断线重连

收录杀法练习、实战残局、适情雅趣三种类型，五个难度等级。支持按类型、难度、标签筛选，随机出题，完成记录追踪。

4种类型 5级难度 AI辅助解题

自由编排棋盘上的每一枚棋子，红方黑方任意配置，先手方自由选择。可以复现经典残局，也可以创造属于自己的棋局。

拖拽编辑一键清空残局导入

经典/木质/玉石三种棋子皮肤，四种走子动画（无/平滑/跳跃/弹跳），走子/吃子/将军独立音效，中国风背景音乐，走法图示，全屏模式。

3款皮肤 4种动画音效系统

人类
提出需求

AI
分析代码库

AI
生成代码

人类
审查验证

上线
部署

2026.4.3
项目启动 —— 搭建Spring Boot骨架

4月4日
联机对战上线 —— 7次提交，WebSocket联机

4月5-19日
功能深化 —— AI算法、皮肤、音效、棋规

4月21-25日
内容系统 —— 六大文化板块、SEO优化

4月26-30日
残局库 + AI引擎重构 + 移动端适配

2026.5.1
正式上线 —— aichess.top

现代Java全栈 + 多模型AI协作

层级	技术选型	AI参与程度
前端渲染	HTML5 Canvas + 原生JavaScript（5000+行） + Thymeleaf模板	棋盘绘制、动画系统、UI交互均由AI协同编写
后端框架	Spring Boot 2.7.18 + Java 1.8	项目骨架、API设计、业务逻辑由AI主力实现
象棋规则引擎	完整7种棋子走法规则 + 将军/将死/困毙检测 + 长将/长捉违规判定	核心逻辑人工设计，代码实现AI辅助，一句中文需求即可生成完整功能
AI决策引擎	Alpha-Beta剪枝 + Zobrist哈希 + 置换表 + 并行搜索（8线程）	AI编写完整实现，包含所有搜索优化技术
大模型集成	OpenAI / Anthropic Claude / DeepSeek / 自定义Endpoint	流式响应处理、Prompt工程、输出解析均由AI完成
UCI引擎集成	Pikafish（皮卡鱼）开源引擎 + NNUE神经网络评估	UCI协议通信、进程管理、FEN生成、坐标转换均由AI辅助实现
实时通信	WebSocket (STOMP over SockJS) + SSE流式传输	房间管理、断线重连、心跳检测全部由AI实现
数据存储	内存存储 (ConcurrentHashMap) + 文件配置 (JSON)	数据结构设计、DAO层实现由AI完成
部署运维	Docker + docker-compose + Nginx + 宝塔面板	Dockerfile、编排文件、部署文档全部AI生成
SEO优化	结构化数据 + sitemap + robots.txt + 百度统计	SEO基础设施由AI搭建完成